Написано с применением chatGPT3.5. ))
ChatGPT – текущее состояние:
На мой взгляд, сейчас ChatGPT 3.5 соответствует ребенку 10-12 лет с эйдетической памятью, с энциклопедическими знаниями, но склонного к галлюцинациям и ни разу не выходившим за пределы комнаты.
Полноценно и продуктивно общаться с ним ПОКА может только специалист специально обученный человек (если цель - не развлечение, конечно же)
При этом по состоянию на начало этого года я бы оценил «возраст» в 5-7 лет, то есть имеет место значительный прогресс за короткое время
Возможности:
- успешно генерирует связный и чаще всего логически непротиворечивый текст на заданную тему в заданном объеме. Тема может быть довольно сложной и включать в себя необходимые элементы и ограничения
- обладает «знаниями» в широком спектре областей (по умолчанию – по состоянию на 21 год, но появился режим «поиска в интернете», а также сеть учитывает ранее поданные в нее материалы в качестве контекста)
- в ряде случаев может строить логические связи между объектами
- успешно пишет код на любых языках на уровне junior-разработчика. Чем точнее ТЗ, тем лучше код. Т.е. сочинить сложную систему пока еще не может, но написать класс или функцию – без проблем.
- учитывает контекст, т.е. можно отправить ей какие либо материалы и следующие ответы сеть будет отдавать с учетом этих материалов
- может создавать авторефераты по предложенному тексту, выделять главное (с переменным успехом)
- может трансформировать тезисы в связный текст. В т.ч. поданные в виде таблиц.
- Идет активное развитие – в течение двух недель было добавлено несколько принципиально новых возможностей
- Очень дешево (в моем случае всестороннего тестирования в течение трех недель – я еще не вышел за лимит 50 руб.)
- ЕСТЬ ВОЗМОЖНОСТЬ ДООБУЧАТЬ МОДЕЛЬ ПОД СВОИ НУЖДЫ - как в nocode варианте, задавая контекст, так и фактически дообучая нейросеть на своих датасетах (требуются датасеты и хорошее железо (немного выходящее за рамки даже топового потребительского компьютера))
Ограничения
- Нейросеть в текущем состоянии не имеет критического мышления (пытается дать ответ в любом случае, даже если ответа нет – частично исправлено в версии 3.5)
- Слишком общие знания системы, отсутствие специализации (ответ дается на основании среднестатистического ожидаемого ответа, в то время как пользователи ожидают ответ специалиста)
- Ограничения по объему вводимого обращения
- Время ответа – от нескольких секунд до нескольких минут
- Один провайдер – возможны ограничения с его стороны, вплоть до бана, т.к. пока монополист
- Требует регистрации (формально невозможна из РФ)
- Сильно цензурирована и максимально толерантна. Прям бесит.
- Требует понимания КАК с ней работать, нужно понимать, как и в какой последовательности задавать вопросы (возможно появление в будущем профессии «специалист по постановке ТЗ нейросети» ))
- Может производить расчеты исходя из логики ответа, но часто ошибается даже в применении даже простейших формул (корректный ответ по задачам на скорость, например, выдается только раза с третьего)
- Отсутствует возможность действий в реальном мире
Варианты использования:
Прямо сейчас
- Замена junior-разработчиков (постановка ТЗ требуется и боту, и джуниору, но результат ChatGPT выдает через несколько секунд-минут (даже с учетом повторных запросов с уточнениями, а человек – через несколько десятков минут-часов). Стоимость выполнения простого задания – несколько копеек. При этом стек/язык значения не имеет.
- Замена (или обесценение) труда копирайтеров. На входе – набор тезисов и стандартная инструкция, на выходе – готовый текст. Описания товаров, SEO-статьи для интернет-ресурсов. Также сейчас ChatGPT используют для рерайтинга (система переписывает тексты с высоким уровнем уникальности)
- Замена (или обесценение) труда переводчиков. Система делает качественный связный перевод, на основные языки, включая китайский
- Написание новостей. Как по заданной теме, так и по тезисам. В версии ChatGPT4 может даже описать, что происходит на фото. Сейчас точно используется для развлекательных и желтых изданий. Можно даже задавать тональность, от успокаивающей до алармистской )))
- Написание шаблонных и околошаблонных писем
- Генерация изображений (сеть может использовать примеры, описания стилей и пр., а также четко выполнять инструкции, что нарисовать)
- Обучение (вместо гуглинга можно получить базовую информацию о чем либо сразу в чате, далее последовательно в форме диалога запрашивать интересующие данные). Требуется только критически относится к выдаваемому результату
- Подготовка черновиков документов для последующей доработки (это письмо было сделано именно так)
- Написание сценариев к фильмам/мероприятиям (да и генерация видеоряда – уже есть, на твиче некотрое время крутилась серия из Губки Боба, сценарий и видеоряд которой генерируется онлайн)
- Дополнение (в антиутопичном варианте – замена) результатов поиска в интернете мнением ИИ
- Появление альтернативных моделей (MS, Google, Baidu, Adept, Yandex + некоторое количество опенсорсных и некоммерческих проектов) – на основании этого можно надеяться на доступность и дешевизну
В этом или следующем году (требует доработки/ усилий со стороны пользователя):
- Частичная замена работы колл-центров (на вход – обращение клиента + инструкция) – на выходе – живой ответ. Ресепшн, столы информации, клиентские чаты, реакция на отзывы клиентов (негатив и позитив)
- Появление специфически обученных моделей (обученных решать задачи, свойственные направлению, конкретному виду бизнеса)
- Автоматическое формирование коммерческих предложений (в т.ч. клиентских писем) на основе кратких описаний, а также с учетом специфики клиента.
- Сбор информации из множества источников с последующей обработкой и формированием выводов
- Автореферирование больших объемов текстовой информации
- Кратное увеличение качества работы голосовых ассистентов (умные дома, автомобили, автоответчики)
- Формирование обращений (на основе предоставленной информации в свободной форме) в организации и инстанции по несложным кейсам
- Формирование отписок на предыдущий пункт
- Редактирование/причесывание/стилизация готовых текстов (литература, редакторы в пресс-отделах)
- Появится компетенция «взаимодействие с искусственным интеллектом»
- Появятся виртуальные «медийные персоны» (замена говорящих голов из телевизора/ютуба и др)
- Выход нейросети в реальный мир (способность управлять техникой, информационными системами) – шлюз, который превращает верифицированный ответ нейросети в действие (допустим, пользователь описывает проблему, нейросеть генерирует последовательность необходимых действий, и производит их (предоставляет права к Базе Данных, заказывает товары/такси, включает/ выключает свет, обогреватель, инициирует подготовку отчета, запрашивает данные и пр, и др)
На горизонте два-пять лет:
- Замена людей в колл-центрах практически в полном объеме
- То же самое – с продавцами массовых товаров
- Появление успешных диагностических систем (как технических, так и медицинских), которые по набору симптомов ставят достоверный диагноз
- Подготовка достоверных и непротиворечивых справок/аналитических записок/отчетов по заданной теме в т.ч. прогнозы (на основании ранее разработанной методики)
- Частичная замена сотрудников, занимающихся рутинной обработкой информации.
- Подготовка прогнозов
- Генератор идей (автоматизированный брейнсторминг)
- Как сумма предыдущих трех пунктов - качественно новый уровень экспертных систем, сравнимых с человеком.
- Автоматизация всей рутинной работы офисной работы (подготовка как регулярных, так ad-hoc отчетов, регулярных документов)
- Появление искусственных репетиторов/учителей
- Замена техподдержки (как в компаниях, так и клиентская техподдержка, как в информационном плане, так и в плане действий (например – раздать права пользователю в системе))
- Появление цифровых копий/имитаций живых или умерших людей (на основе переписок/действий/итд), как минимум умеющих виртуально общаться аналогично образцу.
-
