Сплошная польза

https://www.thingiverse.com/thing:6417673

Некоторое время назад, в третий раз за 2.5 гола обладания 3д принтером, а напечатал полезную вещь - разделитель для дверной полки в холодильнике.

Что удивило - норот на сингиверс внезапно оценил поделку и в течение месяца активно скачивал и лайкал, загнав модельку аж в топ в разделе Kitchen und Dining.

Я, было, вдохновился и подумал, что вот, щас как начну моделировать, но потом попустило, конечно же.

технические характеристики

n-й блин комом

Облака - зло. Это аксиома. Как и любое другое зло, оно удобное, но от этого еще более опасное. Это мне мой внутренний параноик говорит. Он, конечно, часто ошибается, но кто без греха?

Читать далее

Мое мнение про ChatGPT

Написано с применением chatGPT3.5.  ))

ChatGPT – текущее состояние:

На мой взгляд, сейчас ChatGPT 3.5  соответствует ребенку 10-12 лет с эйдетической памятью,  с энциклопедическими знаниями, но склонного к галлюцинациям и ни разу не выходившим за пределы комнаты.

Полноценно и продуктивно общаться с ним ПОКА может только специалист специально обученный человек (если цель - не развлечение, конечно же)

При этом  по состоянию на начало этого года я бы оценил  «возраст» в 5-7 лет, то есть имеет место значительный прогресс за короткое время

Возможности:

  1. успешно генерирует связный и чаще всего логически непротиворечивый текст на заданную тему в заданном объеме. Тема может быть довольно сложной и включать в себя необходимые элементы и ограничения
  2. обладает «знаниями» в широком спектре областей (по умолчанию – по состоянию на 21 год, но появился  режим «поиска в интернете», а также сеть учитывает ранее поданные в нее материалы в качестве контекста)
  3. в ряде случаев может строить логические связи между объектами
  4. успешно  пишет  код на любых языках на уровне junior-разработчика.  Чем точнее ТЗ, тем лучше код. Т.е. сочинить сложную систему пока еще не может, но написать класс или функцию – без проблем.
  5. учитывает контекст, т.е. можно отправить ей какие либо материалы и следующие ответы сеть будет отдавать с учетом этих материалов
  6. может  создавать  авторефераты по предложенному тексту, выделять главное (с переменным успехом)
  7. может  трансформировать тезисы в связный текст. В т.ч. поданные в виде таблиц.
  8. Идет активное развитие – в течение двух недель было добавлено несколько принципиально новых возможностей
  9. Очень дешево (в моем случае всестороннего тестирования в течение трех недель – я еще не вышел за лимит 50 руб.)
  10. ЕСТЬ ВОЗМОЖНОСТЬ ДООБУЧАТЬ МОДЕЛЬ ПОД СВОИ НУЖДЫ  - как в nocode варианте, задавая контекст, так и фактически дообучая нейросеть на своих датасетах (требуются датасеты  и хорошее железо (немного выходящее за рамки даже топового потребительского компьютера))

Ограничения

  1. Нейросеть в текущем состоянии не имеет критического мышления (пытается дать ответ в любом случае, даже если ответа нет – частично исправлено в версии 3.5)
  2. Слишком общие знания системы, отсутствие  специализации  (ответ дается на основании среднестатистического ожидаемого ответа, в то время как пользователи ожидают ответ специалиста)
  3. Ограничения по объему вводимого обращения
  4. Время ответа – от нескольких секунд до нескольких минут
  5. Один провайдер – возможны ограничения с его стороны, вплоть до бана, т.к. пока монополист
  6. Требует регистрации (формально невозможна из РФ)
  7. Сильно цензурирована и максимально толерантна. Прям бесит.
  8. Требует понимания КАК с ней работать, нужно понимать, как и в какой последовательности задавать вопросы  (возможно появление в будущем профессии «специалист по постановке ТЗ нейросети» ))
  9. Может производить расчеты исходя из логики ответа, но часто ошибается даже в применении даже простейших формул  (корректный ответ по задачам на скорость, например, выдается только раза с третьего)
  10. Отсутствует возможность действий в реальном мире

Варианты использования:

Прямо сейчас

  1. Замена junior-разработчиков  (постановка ТЗ требуется и боту,  и джуниору, но  результат ChatGPT выдает через несколько секунд-минут (даже с учетом повторных запросов с уточнениями, а человек – через несколько десятков минут-часов). Стоимость выполнения простого задания – несколько копеек. При этом стек/язык значения не имеет.
  2. Замена (или обесценение) труда копирайтеров. На входе – набор тезисов и стандартная  инструкция, на выходе – готовый текст. Описания товаров, SEO-статьи для интернет-ресурсов.  Также сейчас ChatGPT используют для рерайтинга (система переписывает тексты с высоким уровнем уникальности)
  3. Замена (или обесценение) труда переводчиков. Система делает качественный связный перевод, на основные языки, включая китайский
  4. Написание новостей. Как по заданной теме, так и по тезисам. В версии ChatGPT4 может даже описать, что происходит на фото. Сейчас точно  используется для развлекательных и желтых изданий. Можно даже задавать тональность, от успокаивающей до алармистской )))
  5. Написание шаблонных и околошаблонных писем
  6. Генерация изображений (сеть может использовать примеры, описания стилей и пр., а также четко выполнять инструкции, что нарисовать)
  7. Обучение (вместо  гуглинга можно получить базовую информацию о чем либо сразу в чате, далее последовательно в форме диалога запрашивать интересующие данные). Требуется только критически относится к выдаваемому результату
  8. Подготовка черновиков документов для последующей доработки (это письмо было сделано именно так)
  9. Написание сценариев к фильмам/мероприятиям (да и генерация видеоряда – уже есть, на твиче некотрое время крутилась серия из Губки Боба, сценарий и видеоряд которой генерируется онлайн)
  10. Дополнение (в антиутопичном варианте – замена)  результатов поиска в интернете  мнением ИИ
  11. Появление  альтернативных моделей (MS, Google, Baidu, Adept, Yandex + некоторое количество опенсорсных и некоммерческих  проектов) – на основании этого можно надеяться на доступность и дешевизну

В этом или следующем году (требует доработки/ усилий со стороны пользователя):

  1. Частичная замена работы колл-центров (на вход – обращение клиента + инструкция) – на выходе – живой ответ. Ресепшн, столы информации, клиентские чаты,  реакция на отзывы клиентов (негатив и позитив)
  2. Появление специфически обученных моделей (обученных решать задачи, свойственные направлению, конкретному виду бизнеса)
  3. Автоматическое формирование  коммерческих предложений (в т.ч.  клиентских писем) на основе кратких описаний, а также с учетом специфики клиента.
  4. Сбор информации из множества источников с последующей обработкой и формированием выводов
  5. Автореферирование больших объемов текстовой информации
  6. Кратное увеличение качества работы голосовых ассистентов (умные дома, автомобили, автоответчики)
  7. Формирование  обращений (на основе предоставленной информации в свободной форме)  в организации и инстанции по несложным кейсам
  8. Формирование отписок на предыдущий пункт
  9. Редактирование/причесывание/стилизация готовых текстов  (литература, редакторы в пресс-отделах)
  10. Появится компетенция  «взаимодействие  с искусственным интеллектом»
  11. Появятся виртуальные «медийные персоны»  (замена говорящих голов из телевизора/ютуба и др)
  12. Выход нейросети в реальный мир (способность управлять техникой, информационными системами) – шлюз, который превращает верифицированный ответ нейросети в действие (допустим, пользователь описывает проблему, нейросеть генерирует последовательность необходимых действий, и производит их (предоставляет права к Базе Данных,  заказывает товары/такси, включает/ выключает свет, обогреватель, инициирует подготовку отчета, запрашивает данные и пр, и др)

На горизонте два-пять лет:

  1. Замена людей в колл-центрах практически в полном объеме
  2. То же самое – с продавцами массовых товаров
  3. Появление успешных диагностических систем (как технических, так и медицинских), которые по набору симптомов  ставят достоверный диагноз
  4. Подготовка достоверных и непротиворечивых справок/аналитических записок/отчетов  по  заданной теме в т.ч. прогнозы (на основании  ранее разработанной методики)
  5. Частичная замена  сотрудников, занимающихся рутинной обработкой информации.
  6. Подготовка  прогнозов
  7. Генератор идей (автоматизированный брейнсторминг)
  8. Как сумма предыдущих трех пунктов -  качественно новый уровень экспертных систем, сравнимых с человеком.
  9. Автоматизация всей рутинной работы офисной работы (подготовка как регулярных, так ad-hoc отчетов, регулярных документов)
  10. Появление искусственных репетиторов/учителей
  11. Замена техподдержки (как в компаниях, так и клиентская техподдержка, как в информационном плане, так и в плане действий (например – раздать права пользователю в системе))
  12. Появление цифровых копий/имитаций живых или умерших людей (на основе переписок/действий/итд), как минимум умеющих виртуально общаться аналогично образцу.