Сплошная польза

https://www.thingiverse.com/thing:6417673

Некоторое время назад, в третий раз за 2.5 гола обладания 3д принтером, а напечатал полезную вещь - разделитель для дверной полки в холодильнике.

Что удивило - норот на сингиверс внезапно оценил поделку и в течение месяца активно скачивал и лайкал, загнав модельку аж в топ в разделе Kitchen und Dining.

Я, было, вдохновился и подумал, что вот, щас как начну моделировать, но потом попустило, конечно же.

технические характеристики

Продолжение сайенс-космооперы…

.... про цифровую мультиличность Боба, которой свезло после смерти спасать человечество (и не только) попутно колонизируя галактику, оказалось бодрее начала.

Внезапно, автор удосужился и озадачить ГГ и проблемами вселенского масштаба и смертей и их аналогов стало больше. Так что провел вечер за чтением и ничуть об этом не жалею и претензии, высказанные в предыдущем посте, снимаю.

Из интересного - автор вовсю заигрывает с темой божественного, рисуя модель вмешательства стороннего разума в виде горящего куста и ангелоподобных аватаров в дело развития свеженародившейся или внезапнопомирающей цивилизации.

Сильно раздражает только суперковергентность эволюций в разных звездных системах. Как в Стартреке каком-нибудь, тьфу ))

З.Ы. Вторая часть нашлась только в машинном (или почти-машинном) переводе (прошлый раз такое было с "Проектом Ave Мария"). Так вот, хочу отметить, что такой, прямо скажем, говно-перевод практически не раздражал. Получилось настроится на восприятие криво или буквально переведенного выражения сразу в форму, "которую хотел сказать автор".

Мы – Легион, Мы – Боб

Небезынтересная фантастика автора Д.Э. Тейлора про человека, который волею судеб в 22 веке был оцифрован и направлен в качестве зонда фон Неймана в соседнюю звездную систему.

Читать далее

n-й блин комом

Облака - зло. Это аксиома. Как и любое другое зло, оно удобное, но от этого еще более опасное. Это мне мой внутренний параноик говорит. Он, конечно, часто ошибается, но кто без греха?

Читать далее

В связи с идущей технологической революцией решил изменить порядок целеполагания.

Если раньше я довольствовался написанием тезисного плана (сделать то-то, проверить то-то, не забыть про и тд), то теперь планирую писать ТЗ для "воображаемого" робота. Даже если задание заведомо "роботом" невыполнимо в силу его воображаемости ))

Зачем? чтобы перейти на рельсы делегирования. Пусть это пока еще убогий чат-жпт, но пока рост его способностей находится на экспоненциальной части графика и фундаментальных причин для ограничения его грядущего развития я не вижу - хош, расти вширь, хош - интенсивно.

Начну с искоренения порочной практики написания кода "акын-стайл", кода пишу, что думается.

Мое мнение про ChatGPT

Написано с применением chatGPT3.5.  ))

ChatGPT – текущее состояние:

На мой взгляд, сейчас ChatGPT 3.5  соответствует ребенку 10-12 лет с эйдетической памятью,  с энциклопедическими знаниями, но склонного к галлюцинациям и ни разу не выходившим за пределы комнаты.

Полноценно и продуктивно общаться с ним ПОКА может только специалист специально обученный человек (если цель - не развлечение, конечно же)

При этом  по состоянию на начало этого года я бы оценил  «возраст» в 5-7 лет, то есть имеет место значительный прогресс за короткое время

Возможности:

  1. успешно генерирует связный и чаще всего логически непротиворечивый текст на заданную тему в заданном объеме. Тема может быть довольно сложной и включать в себя необходимые элементы и ограничения
  2. обладает «знаниями» в широком спектре областей (по умолчанию – по состоянию на 21 год, но появился  режим «поиска в интернете», а также сеть учитывает ранее поданные в нее материалы в качестве контекста)
  3. в ряде случаев может строить логические связи между объектами
  4. успешно  пишет  код на любых языках на уровне junior-разработчика.  Чем точнее ТЗ, тем лучше код. Т.е. сочинить сложную систему пока еще не может, но написать класс или функцию – без проблем.
  5. учитывает контекст, т.е. можно отправить ей какие либо материалы и следующие ответы сеть будет отдавать с учетом этих материалов
  6. может  создавать  авторефераты по предложенному тексту, выделять главное (с переменным успехом)
  7. может  трансформировать тезисы в связный текст. В т.ч. поданные в виде таблиц.
  8. Идет активное развитие – в течение двух недель было добавлено несколько принципиально новых возможностей
  9. Очень дешево (в моем случае всестороннего тестирования в течение трех недель – я еще не вышел за лимит 50 руб.)
  10. ЕСТЬ ВОЗМОЖНОСТЬ ДООБУЧАТЬ МОДЕЛЬ ПОД СВОИ НУЖДЫ  - как в nocode варианте, задавая контекст, так и фактически дообучая нейросеть на своих датасетах (требуются датасеты  и хорошее железо (немного выходящее за рамки даже топового потребительского компьютера))

Ограничения

  1. Нейросеть в текущем состоянии не имеет критического мышления (пытается дать ответ в любом случае, даже если ответа нет – частично исправлено в версии 3.5)
  2. Слишком общие знания системы, отсутствие  специализации  (ответ дается на основании среднестатистического ожидаемого ответа, в то время как пользователи ожидают ответ специалиста)
  3. Ограничения по объему вводимого обращения
  4. Время ответа – от нескольких секунд до нескольких минут
  5. Один провайдер – возможны ограничения с его стороны, вплоть до бана, т.к. пока монополист
  6. Требует регистрации (формально невозможна из РФ)
  7. Сильно цензурирована и максимально толерантна. Прям бесит.
  8. Требует понимания КАК с ней работать, нужно понимать, как и в какой последовательности задавать вопросы  (возможно появление в будущем профессии «специалист по постановке ТЗ нейросети» ))
  9. Может производить расчеты исходя из логики ответа, но часто ошибается даже в применении даже простейших формул  (корректный ответ по задачам на скорость, например, выдается только раза с третьего)
  10. Отсутствует возможность действий в реальном мире

Варианты использования:

Прямо сейчас

  1. Замена junior-разработчиков  (постановка ТЗ требуется и боту,  и джуниору, но  результат ChatGPT выдает через несколько секунд-минут (даже с учетом повторных запросов с уточнениями, а человек – через несколько десятков минут-часов). Стоимость выполнения простого задания – несколько копеек. При этом стек/язык значения не имеет.
  2. Замена (или обесценение) труда копирайтеров. На входе – набор тезисов и стандартная  инструкция, на выходе – готовый текст. Описания товаров, SEO-статьи для интернет-ресурсов.  Также сейчас ChatGPT используют для рерайтинга (система переписывает тексты с высоким уровнем уникальности)
  3. Замена (или обесценение) труда переводчиков. Система делает качественный связный перевод, на основные языки, включая китайский
  4. Написание новостей. Как по заданной теме, так и по тезисам. В версии ChatGPT4 может даже описать, что происходит на фото. Сейчас точно  используется для развлекательных и желтых изданий. Можно даже задавать тональность, от успокаивающей до алармистской )))
  5. Написание шаблонных и околошаблонных писем
  6. Генерация изображений (сеть может использовать примеры, описания стилей и пр., а также четко выполнять инструкции, что нарисовать)
  7. Обучение (вместо  гуглинга можно получить базовую информацию о чем либо сразу в чате, далее последовательно в форме диалога запрашивать интересующие данные). Требуется только критически относится к выдаваемому результату
  8. Подготовка черновиков документов для последующей доработки (это письмо было сделано именно так)
  9. Написание сценариев к фильмам/мероприятиям (да и генерация видеоряда – уже есть, на твиче некотрое время крутилась серия из Губки Боба, сценарий и видеоряд которой генерируется онлайн)
  10. Дополнение (в антиутопичном варианте – замена)  результатов поиска в интернете  мнением ИИ
  11. Появление  альтернативных моделей (MS, Google, Baidu, Adept, Yandex + некоторое количество опенсорсных и некоммерческих  проектов) – на основании этого можно надеяться на доступность и дешевизну

В этом или следующем году (требует доработки/ усилий со стороны пользователя):

  1. Частичная замена работы колл-центров (на вход – обращение клиента + инструкция) – на выходе – живой ответ. Ресепшн, столы информации, клиентские чаты,  реакция на отзывы клиентов (негатив и позитив)
  2. Появление специфически обученных моделей (обученных решать задачи, свойственные направлению, конкретному виду бизнеса)
  3. Автоматическое формирование  коммерческих предложений (в т.ч.  клиентских писем) на основе кратких описаний, а также с учетом специфики клиента.
  4. Сбор информации из множества источников с последующей обработкой и формированием выводов
  5. Автореферирование больших объемов текстовой информации
  6. Кратное увеличение качества работы голосовых ассистентов (умные дома, автомобили, автоответчики)
  7. Формирование  обращений (на основе предоставленной информации в свободной форме)  в организации и инстанции по несложным кейсам
  8. Формирование отписок на предыдущий пункт
  9. Редактирование/причесывание/стилизация готовых текстов  (литература, редакторы в пресс-отделах)
  10. Появится компетенция  «взаимодействие  с искусственным интеллектом»
  11. Появятся виртуальные «медийные персоны»  (замена говорящих голов из телевизора/ютуба и др)
  12. Выход нейросети в реальный мир (способность управлять техникой, информационными системами) – шлюз, который превращает верифицированный ответ нейросети в действие (допустим, пользователь описывает проблему, нейросеть генерирует последовательность необходимых действий, и производит их (предоставляет права к Базе Данных,  заказывает товары/такси, включает/ выключает свет, обогреватель, инициирует подготовку отчета, запрашивает данные и пр, и др)

На горизонте два-пять лет:

  1. Замена людей в колл-центрах практически в полном объеме
  2. То же самое – с продавцами массовых товаров
  3. Появление успешных диагностических систем (как технических, так и медицинских), которые по набору симптомов  ставят достоверный диагноз
  4. Подготовка достоверных и непротиворечивых справок/аналитических записок/отчетов  по  заданной теме в т.ч. прогнозы (на основании  ранее разработанной методики)
  5. Частичная замена  сотрудников, занимающихся рутинной обработкой информации.
  6. Подготовка  прогнозов
  7. Генератор идей (автоматизированный брейнсторминг)
  8. Как сумма предыдущих трех пунктов -  качественно новый уровень экспертных систем, сравнимых с человеком.
  9. Автоматизация всей рутинной работы офисной работы (подготовка как регулярных, так ad-hoc отчетов, регулярных документов)
  10. Появление искусственных репетиторов/учителей
  11. Замена техподдержки (как в компаниях, так и клиентская техподдержка, как в информационном плане, так и в плане действий (например – раздать права пользователю в системе))
  12. Появление цифровых копий/имитаций живых или умерших людей (на основе переписок/действий/итд), как минимум умеющих виртуально общаться аналогично образцу.

Планирование – основа всего или Сам себе продакт-менеджер.

Когда я строил каное (на котором в итоге вылез на воду один раз), мне очень помогла практика ежедневного отчета о том, что сделал и что планирую сделать. Мотивирует и бодрит, а самое главное - не дает сбиться с мысли в ворохе возникающих задач.

Попробую и с этим экземпляром робота сделать то же самое.

План на ближайшие дни:

Читать далее

В свободное от работы время…

... озадачился давеча организацией интерфейса управления роботом.

Поскольку, если у человека в руках молоток, то все вокруг ему напоминает гвоздь, решил остановиться на реализации оного интерфейса посредством flask. Поднимаем на Raspberry flask-server, получаем от процесса управления роботом данные, посылаем из фласка роботу команды. Все просто. Казалось бы.

Однако ж, оказалось не все.

Читать далее

Вторые 40 лет в жизни мальчика тоже непросты

Есть у меня незавершенный гештальт — сделать робота. И чтобы это был не танк на радиоуправлении, а нечто самостоятельно принимающее решение на уничтожение действующее в зависимости от условий окружающей среды и собственных задач.

Читать далее

Arduino L293 Motor Shield для raspberry Pi


Как всегда, не разобравшись, заказал драйвера двигателей. При заказе ориентировался на внешний вид )) Привык, понимаешь, что прям на плате написано, что куда подключать, ну, на крайняк, в интернетах можно найтить схему.

Ни хрена подобного. Перерыв интернеты, не нашел ни одного вменяемого туториала, о том, как подключить драйвер к Raspberry Pi. Даже даташита нормального нет. Абсолютно непонятно, какой пин на плате отвечает за что. Есть картинка (см. выше) и указание использовать библиотеку AMSpi. Проблема только что бибkиотека чуть ли не для первой малины. Ну и, по факту, библиотека оказалась не очень рабочей, по крайне мере для подключения. изображенного на картинке.

Я одновременно в бешенстве и расстройстве. Придется заказать другой драйвер взять ардуиновские библиотеки и, продираясь через все эти фигурные и не очень скобочки разбираться, чо там к чему.