Написано с применением chatGPT3.5.  ))

ChatGPT – текущее состояние:

На мой взгляд, сейчас ChatGPT 3.5  соответствует ребенку 10-12 лет с эйдетической памятью,  с энциклопедическими знаниями, но склонного к галлюцинациям и ни разу не выходившим за пределы комнаты.

Полноценно и продуктивно общаться с ним ПОКА может только специалист специально обученный человек (если цель - не развлечение, конечно же)

При этом  по состоянию на начало этого года я бы оценил  «возраст» в 5-7 лет, то есть имеет место значительный прогресс за короткое время

Возможности:

1. успешно генерирует связный и чаще всего логически непротиворечивый текст на заданную тему в заданном объеме. Тема может быть довольно сложной и включать в себя необходимые элементы и ограничения
2. обладает «знаниями» в широком спектре областей (по умолчанию – по состоянию на 21 год, но появился  режим «поиска в интернете», а также сеть учитывает ранее поданные в нее материалы в качестве контекста)
3. в ряде случаев может строить логические связи между объектами
4. успешно  пишет  код на любых языках на уровне junior-разработчика.  Чем точнее ТЗ, тем лучше код. Т.е. сочинить сложную систему пока еще не может, но написать класс или функцию – без проблем.
5. учитывает контекст, т.е. можно отправить ей какие либо материалы и следующие ответы сеть будет отдавать с учетом этих материалов
6. может  создавать  авторефераты по предложенному тексту, выделять главное (с переменным успехом)
7. может  трансформировать тезисы в связный текст. В т.ч. поданные в виде таблиц.
8. Идет активное развитие – в течение двух недель было добавлено несколько принципиально новых возможностей
9. Очень дешево (в моем случае всестороннего тестирования в течение трех недель – я еще не вышел за лимит 50 руб.)
10. ЕСТЬ ВОЗМОЖНОСТЬ ДООБУЧАТЬ МОДЕЛЬ ПОД СВОИ НУЖДЫ  - как в nocode варианте, задавая контекст, так и фактически дообучая нейросеть на своих датасетах (требуются датасеты  и хорошее железо (немного выходящее за рамки даже топового потребительского компьютера))

Ограничения

1. Нейросеть в текущем состоянии не имеет критического мышления (пытается дать ответ в любом случае, даже если ответа нет – частично исправлено в версии 3.5)
2. Слишком общие знания системы, отсутствие  специализации  (ответ дается на основании среднестатистического ожидаемого ответа, в то время как пользователи ожидают ответ специалиста)
3. Ограничения по объему вводимого обращения
4. Время ответа – от нескольких секунд до нескольких минут
5. Один провайдер – возможны ограничения с его стороны, вплоть до бана, т.к. пока монополист
6. Требует регистрации (формально невозможна из РФ)
7. Сильно цензурирована и максимально толерантна. Прям бесит.
8. Требует понимания КАК с ней работать, нужно понимать, как и в какой последовательности задавать вопросы  (возможно появление в будущем профессии «специалист по постановке ТЗ нейросети» ))
9. Может производить расчеты исходя из логики ответа, но часто ошибается даже в применении даже простейших формул  (корректный ответ по задачам на скорость, например, выдается только раза с третьего)
10. Отсутствует возможность действий в реальном мире

Варианты использования:

Прямо сейчас

1. Замена junior-разработчиков  (постановка ТЗ требуется и боту,  и джуниору, но  результат ChatGPT выдает через несколько секунд-минут (даже с учетом повторных запросов с уточнениями, а человек – через несколько десятков минут-часов). Стоимость выполнения простого задания – несколько копеек. При этом стек/язык значения не имеет.
2. Замена (или обесценение) труда копирайтеров. На входе – набор тезисов и стандартная  инструкция, на выходе – готовый текст. Описания товаров, SEO-статьи для интернет-ресурсов.  Также сейчас ChatGPT используют для рерайтинга (система переписывает тексты с высоким уровнем уникальности)
3. Замена (или обесценение) труда переводчиков. Система делает качественный связный перевод, на основные языки, включая китайский
4. Написание новостей. Как по заданной теме, так и по тезисам. В версии ChatGPT4 может даже описать, что происходит на фото. Сейчас точно  используется для развлекательных и желтых изданий. Можно даже задавать тональность, от успокаивающей до алармистской )))
5. Написание шаблонных и околошаблонных писем
6. Генерация изображений (сеть может использовать примеры, описания стилей и пр., а также четко выполнять инструкции, что нарисовать)
7. Обучение (вместо  гуглинга можно получить базовую информацию о чем либо сразу в чате, далее последовательно в форме диалога запрашивать интересующие данные). Требуется только критически относится к выдаваемому результату
8. Подготовка черновиков документов для последующей доработки (это письмо было сделано именно так)
9. Написание сценариев к фильмам/мероприятиям (да и генерация видеоряда – уже есть, на твиче некотрое время крутилась серия из Губки Боба, сценарий и видеоряд которой генерируется онлайн)
10. Дополнение (в антиутопичном варианте – замена)  результатов поиска в интернете  мнением ИИ
11. Появление  альтернативных моделей (MS, Google, Baidu, Adept, Yandex + некоторое количество опенсорсных и некоммерческих  проектов) – на основании этого можно надеяться на доступность и дешевизну

В этом или следующем году (требует доработки/ усилий со стороны пользователя):

1. Частичная замена работы колл-центров (на вход – обращение клиента + инструкция) – на выходе – живой ответ. Ресепшн, столы информации, клиентские чаты,  реакция на отзывы клиентов (негатив и позитив)
2. Появление специфически обученных моделей (обученных решать задачи, свойственные направлению, конкретному виду бизнеса)
3. Автоматическое формирование  коммерческих предложений (в т.ч.  клиентских писем) на основе кратких описаний, а также с учетом специфики клиента.
4. Сбор информации из множества источников с последующей обработкой и формированием выводов
5. Автореферирование больших объемов текстовой информации
6. Кратное увеличение качества работы голосовых ассистентов (умные дома, автомобили, автоответчики)
7. Формирование  обращений (на основе предоставленной информации в свободной форме)  в организации и инстанции по несложным кейсам
8. Формирование отписок на предыдущий пункт
9. Редактирование/причесывание/стилизация готовых текстов  (литература, редакторы в пресс-отделах)
10. Появится компетенция  «взаимодействие  с искусственным интеллектом»
11. Появятся виртуальные «медийные персоны»  (замена говорящих голов из телевизора/ютуба и др)
12. Выход нейросети в реальный мир (способность управлять техникой, информационными системами) – шлюз, который превращает верифицированный ответ нейросети в действие (допустим, пользователь описывает проблему, нейросеть генерирует последовательность необходимых действий, и производит их (предоставляет права к Базе Данных,  заказывает товары/такси, включает/ выключает свет, обогреватель, инициирует подготовку отчета, запрашивает данные и пр, и др)

На горизонте два-пять лет:

1. Замена людей в колл-центрах практически в полном объеме
2. То же самое – с продавцами массовых товаров
3. Появление успешных диагностических систем (как технических, так и медицинских), которые по набору симптомов  ставят достоверный диагноз
4. Подготовка достоверных и непротиворечивых справок/аналитических записок/отчетов  по  заданной теме в т.ч. прогнозы (на основании  ранее разработанной методики)
5. Частичная замена  сотрудников, занимающихся рутинной обработкой информации.
6. Подготовка  прогнозов
7. Генератор идей (автоматизированный брейнсторминг)
8. Как сумма предыдущих трех пунктов -  качественно новый уровень экспертных систем, сравнимых с человеком.
9. Автоматизация всей рутинной работы офисной работы (подготовка как регулярных, так ad-hoc отчетов, регулярных документов)
10. Появление искусственных репетиторов/учителей
11. Замена техподдержки (как в компаниях, так и клиентская техподдержка, как в информационном плане, так и в плане действий (например – раздать права пользователю в системе))
12. Появление цифровых копий/имитаций живых или умерших людей (на основе переписок/действий/итд), как минимум умеющих виртуально общаться аналогично образцу.